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GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. O gm significa "Redes Generativas 💪 Adversarial" (Generativas) ou “rede neural” (“Neural).

As Redes de Adversariais Generativas (GANs) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado 💪 para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consistem em duas redes neurais: uma geradora e a 💪 discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele avalia as informações geradas ao ser 💪 realista ou não – então eles competem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como gera 💪 resultados realistas no futuro das suas atividades físicas

Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo de algoritmo machine learning 💪 inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em camadas dos nós interconectados que processam as informações transmitidas 💪 pelas redes neurais para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento natural a linguagem é usada nas 💪 mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:

Diferença entre GG e Ng

A principal diferença entre GG e Ng é o 💪 seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes neurais reconhecem padrões nos atuais data 💪 systemes (os dois tipos de rede neural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados sozinhos ou em combinação com 💪 eles próprios;

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