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The distinction is simple: The probability that an event will occur is the fraction of times you expect to see that event in many trials. Probabilities always range between 0 and 1. The odds are defined as the probability that the event will occur divided by the probability that the event will not occur. A probability must lie between 0 and 1 (you cannot have more than a 100% chance of something). Odds are not so constrained. Odds can take any positive value (e.g. a !T probability is the same as odds of 2/1). If instead we use odds (actually the log of odds, or logit), a linear model can be fit.
No mundo das apostas esportivas, um fator crucial para dominar é entender como ler odds. No exemplo, se as chances 🍋 de uma determinada equipe vencer um campeonato forem +500, isso significa que um apostador receberá uma cobrança de R$ 500 por 🍋 cada R$ 100 que ele apostou se essa equipe realmente vencer o campeonato . (/super-bet-sertão-2024-12-26-id-47090.html) Uma aposta +500 significa que você pode ganhar 🍋 R$ 500 com uma aposta de R$ 100 |
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